Gabriel Chaves

Extensão de navegador que preenche formulários de candidatura via LLM — projetada para o modelo não poder inventar fatos sobre você.

• Extensão para Chrome MV3 e Firefox que mapeia formulários de candidatura arbitrários para um perfil estruturado por meio de um LLM, sem adaptadores por site: o formulário é lido em busca de rótulos, opções e campos obrigatórios, e o modelo resolve o mapeamento.
• Projetada contra a fabricação de informação: o LLM devolve um plano de preenchimento validado por schema, com um retry corretivo, antes de qualquer campo ser escrito; respostas dissertativas se ancoram no perfil e na vaga, e nenhum caminho de código envia o formulário.
• Local-first, sem backend: chave de API e perfil ficam no armazenamento da extensão, o currículo em PDF é processado no navegador com pdf.js, e qualquer endpoint compatível com OpenAI funciona, inclusive um Ollama local.
• CI no GitHub Actions com lint, checagem de tipos, suíte Vitest e os dois builds de navegador; ambiente de teste de ATS com seis páginas, containerizado e publicado no Cloud Run via Terraform.

• TypeScript
• Chrome MV3
• Firefox
• Vitest
• Terraform
• Cloud Run

RAG com citações sobre a Lei do Inquilinato — cada afirmação verificada em código contra o texto da lei antes de aparecer.

• Responde perguntas contra o texto integral da Lei 8.245/1991: cada afirmação precisa de citação verbatim do artigo, checada por substring normalizada em Python — não na palavra do modelo — ou a resposta é sinalizada.
• Duas chamadas ao Gemini por design: uma faz streaming da resposta via SSE, outra com saída estruturada extrai pares {artigo, citação} para verificação — evitando o parse frágil de tags de citação dentro do stream de tokens.
• A ingestão raspa o planalto.gov.br e remove as duas formas de tachado de emendas revogadas (tag HTML e CSS line-through) para que texto histórico nunca saia como lei vigente; a saída em chunks é versionada como seed reproduzível.
• FastAPI + Vue 3 num único serviço Cloud Run, Supabase pgvector como store, Terraform para os recursos GCP e deploys sem chave via Workload Identity Federation.

• Python
• FastAPI
• Vue 3
• Gemini
• pgvector
• Terraform
• Cloud Run

Chat RAG privado sobre um vault Obsidian, com retrieval híbrido e write-back versionado em git.

• Retrieval híbrido local — embeddings e5 mais BM25 — sobre as notas do vault, reindexado automaticamente após cada escrita.
• O assistente grava conhecimento de volta no vault como notas PARA com wikilinks e frontmatter, e cada mudança é um commit git reversível.
• Loop de agente com tool-use e skills SKILL.md sob demanda, busca web server-side do DeepSeek com citação de fontes obrigatória, e streaming SSE atrás de um serviço FastAPI.

• Python
• FastAPI
• DeepSeek
• e5 + BM25
• SSE
• Cloud Run